El cáncer de próstata es la segunda neoplasia más frecuente entre los hombres a nivel mundial. Según datos de GLOBOCAN, en 2020 se reportaron 1.414.000 nuevos casos y 375.304 muertes relacionadas con esta enfermedad. Aunque su incidencia es elevada, el cáncer de próstata se caracteriza por una considerable heterogeneidad clínica, morfológica y molecular. Entre los factores de riesgo conocidos, los no modificables como la edad, la etnicidad y los antecedentes familiares desempeñan un papel fundamental. Sin embargo, también se han identificado factores modificables, como la actividad física y el síndrome metabólico, como posibles intermediarios, particularmente la conexión entre enfermedades coronarias y cáncer de próstata. No obstante, el impacto de la dieta, la obesidad y el tabaquismo sigue sin estar completamente aclarado.
Un equipo de investigación, encabezado por el Instituto de Investigación Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), la Universidad de Barcelona y área de Fragilidad y Envejecimiento Saludable del CIBER (CIBERFES), en colaboración con destacadas instituciones nacionales e internacionales como el Centro de Innovación en Metabolómica (TMIC Wishart Node), CIBERESP y el Centro Alemán de Investigación Oncológica (DKFZ), entre otras, ha identificado, a través de análisis metabolómicos, potenciales biomarcadores relacionados con el riesgo de desarrollar cáncer de próstata.
El estudio, publicado recientemente en la revista Cancers, ha sido liderado por Raúl Zamora-Ros, líder del grupo de nutrición y cáncer del IDIBELL y el ICO, y se llevó a cabo en el marco del proyecto EPIC (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition). Su objetivo fue explorar la asociación prospectiva entre metabolitos plasmáticos, tanto de origen endógeno como exógeno, y el riesgo de desarrollar cáncer de próstata, incluyendo sus diferentes subtipos clínicos.
En este contexto, la metabolómica dirigida se posiciona como una herramienta innovadora capaz de cuantificar y caracterizar compuestos de bajo peso molecular en fluidos corporales, ofreciendo una vía prometedora para la identificación de nuevos biomarcadores de riesgo. Asimismo, permite esclarecer el papel de factores internos, como el genoma, y externos, como la dieta, el estilo de vida, el entorno y la microbiota intestinal, en el desarrollo y progresión del cáncer de próstata.
Los hallazgos del estudio resaltan la posible implicación de metabolitos de origen endógeno, dietético y microbiano en la carcinogénesis prostática. Aunque se identificaron asociaciones entre 31 metabolitos y el riesgo de cáncer de próstata en diversos subtipos clínicos, estas relaciones no alcanzaron significancia tras aplicar correcciones estadísticas rigurosas, por lo que será necesaria su validación en investigaciones futuras.
Este análisis nutrimetabolómico a gran escala, uno de los más extensos realizados hasta el momento, subraya la relevancia de factores dietéticos y del microbioma intestinal en el riesgo de cáncer de próstata. Metabolitos relacionados con alimentos de origen vegetal y productos del metabolismo microbiano podrían actuar como biomarcadores nutricionales. En detalle, se identificó una relación negativa con biomarcadores asociados a alimentos de origen vegetal, mientras que el ciclamato, un edulcorante artificial común, mostró una relación positiva.
Asimismo, los resultados indican un posible papel de la microbiota intestinal en el desarrollo del cáncer de próstata, aunque es necesario profundizar en su estudio para comprender plenamente este vínculo. No obstante, los hallazgos sugieren que intervenir en el microbioma intestinal mediante el uso de prebióticos o probióticos podría contribuir a prevenir o retrasar la aparición de esta enfermedad.
Si estos resultados se confirman, podrían sentar las bases para el desarrollo de herramientas como calculadoras de riesgo o nomogramas que permitan identificar de manera más precisa a los hombres con mayor susceptibilidad, ofreciendo nuevas oportunidades en la prevención y detección temprana del cáncer de próstata. Este avance sería un paso significativo hacia la implementación de estrategias de medicina de precisión, adaptadas a las características individuales de cada paciente.
Esta investigación ha sido financiada, entre otros, por La Marató de 3Cat (números de proyecto 201943-30 y 201943-31); el Instituto de Salud Carlos III a través del proyecto CIBERFES, CB16/10/00269, y la ayuda PID2020-114921RB-C21, financiada por el MCIN/AEI, todas ellas cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), una manera de hacer Europa. También ha contado con el apoyo de la Agencia AGAUR de la Generalitat de Catalunya (2021SGR00687), Icrea Academia y de la beca María de Maeztu Unidad de Excelencia (CEX2021-001234-M), financiada por el MICIN/AEI/FEDER, UE.
Artículo de referencia:
Almanza-Aguilera E, Martínez-Huélamo M, López-Hernández Y, Guiñón-Fort D, Guadall A, Cruz M, Perez-Cornago A, Rostgaard-Hansen AL, Tjønneland A, Dahm CC, Katzke V, Schlze MB, Masala G, Agnoli C, Tumino R, Ricceri F, Lasheras C, Crous-Bou M, Sánchez MJ, Aizpurua-Atxega A, Guevara M, Tsilidis KK, Chrysovalantou Chatziioannou A, Weiderpass E, Travis RC, Wishart DS, Andrés-Lacueva C & Zamora-Ros R. Prediagnostic Plasma Nutrimetabolomics and Prostate Cancer Risk: A Nested Case–Control Analysis Within the EPIC Study. Cancers. 2024; 16(23):4116. https://doi.org/10.3390/cancers16234116
